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李开复：对，这个过去几年也变了好几次。刚开始的前10家AI公司都号称自己是AI平台，现在很少有公司这么说了。因为AI平台这个词本身可能就是一个伪概念，因为AI注入了各个行业它的应用不一样，一个通用的AI平台除非是TensorFlow，其实是不太存在的。我觉得这个状态是一个被动的，资本环境不好了，大家本来走的道路走不通了，需要转型了。但是也融了很多钱，所以可以有这个机会来转型。这些转型我觉得是应该可以支持的，但是它不见得是一个良性的发展，所以当你转型的时候还是要看得很清楚，我觉得如果说发现自己发展原来的市场没有想象的那么好，但是有幸在前一两年AI很火的时候融了很多钱的公司，这些公司也不少。你们也知道你们是谁，你们不妨可以把已有的壁垒从上游到下游来拓宽，然后形成一个IOS的形态，我会觉得是一个比较稳妥的打法。去做一个平台型的公司，我觉得好像会比较大。

瑞银中国全球金融市场部主管、瑞银QFII业务负责人房东明表示，“在经济相对放缓、人口老龄化或者低增长的背景下，中国的投资有很多的价值，不管从绝对的回报还是全球配置降低风险的角度来讲，海外投资者都是低配中国的，所以从投资的角度来讲，海外投资者对中国的资产是有一个系统性的增加的过程。”

现金流现隐忧锐明股份的应收账款及现金流情况同样值得关注。报告期内，该公司应收账款余额分别为1.35亿元、1.67亿元、2.04亿元和2.05亿元。占各期营业收入的比重分别为33.20%、28.40%、24.00%、47.71%。前三年应收账款占比呈下滑状态，但2018年上半年却明显偏高。

不过因为机器学习的黑箱性质，它对巴赫风格的理解与人类不尽相同。Coconet比较看重音乐的曲式（pattern），从乐谱开始，音乐就被转换成基于像素（pixel）堆叠的图像（image），机器对旋律的理解就是对这些像素连接结构的理解。因此机器也会把风格迥异的音乐带到巴赫的风格上，表现在音乐的曲式上，就是‘音乐的线条会向上然后向下…。。它很喜欢有些断点，有时候音乐是比较流畅的，有时候它会把你带到断点，再出发，再带到断点。’Huang说道，‘这种感觉是巴赫很喜欢（用的），有一些规律性。’

如果分散在各地F-22之间的通讯出现了问题，他们就会被孤立，独自作战。届时，即使F-22表现的足够优秀，但是它能携带的导弹数量限制了他们的能力，4架F-22能搅起多大的风浪？另外，部署在全球各地的F-22还面临一个尴尬的问题，就是维护保养，隐身战机的维护不仅费用昂贵，程序也很复杂，C-17虽然可以装满一飞机的零配件或是补给满世界跟着F-22飞，这不仅会让成本会大幅上升，C-17的容量也有限且维护技术人员也得跟上。

在被问到巴赫Doodle背后的工具更适合经验丰富的作曲人还是基础薄弱的初学者时，Huang表示不同的人使用工具的方式也不一样，对初学者而言，简易上手的工具可能会让他们发掘出自己潜藏的音乐天赋，从而喜欢上音乐，走上这条路。但对于那些有一定经验的作曲者来说，Coconet会提供一些不同于作曲者本人的想法，在输入原创的音乐材料之后，也许能收获‘一些很不一样的东西’。